MAESTRÍA EN CIENCIA DE DATOS PARA LOS NEGOCIOS
La Maestría en Ciencia de Datos para los Negocios forma líderes capaces de convertir los datos en el principal motor de ventaja competitiva en sus organizaciones. Integra analítica avanzada, inteligencia artificial y estrategia empresarial para transformar información compleja en decisiones de alto impacto.
Durante el programa, los participantes adquieren las competencias para diseñar y dirigir iniciativas basadas en inteligencia artificial, liderar equipos interdisciplinarios y evaluar la viabilidad económica y estratégica de proyectos analíticos, contribuyendo directamente a la innovación, la eficiencia y el crecimiento sostenible del negocio.
BENEFITS
Students benefit from academic resources, exclusive partner discounts, and financing opportunities.
- Interest-free financing available directly through the Graduate School.
- Exclusive discounts for the Ulima Community—contact your advisor for details.
- Employability Center (Ulima Laboral)
- Access to the Wellness Center (gym, nutrition, psychopedagogical counseling)
- Access to Mayorazgo Sports Complex (swimming, football, basketball, volleyball)
- Access to Ulima Medical Department
- Valid discounts via Ulima App
PROCESS
PROFILE EVALUATION
Your file is evaluated. Once approved, you can pay the enrollment fees.
PSYCHOLOGICAL EVALUATION
You can do this evaluation in parallel with the essay. This is sent to your email.
ESSAY WRITING
You will access a platform to write an essay. This must include your reasons to apply to the master’s program.
INTERVIEW WITH THE DIRECTOR
A personal interview with the director of master's or doctoral program takes place once the previous steps have been completed.
PAYMENT COMMITMENT LETTER
You must submit a signed payment commitment letter and pay the first installment.
CURRICULUM
El plan de estudios está orientado a formar líderes capaces de utilizar los datos y la inteligencia artificial para mejorar decisiones, optimizar operaciones y crear nuevas oportunidades de negocio. A lo largo de cuatro ciclos académicos, integra fundamentos técnicos con proyectos aplicados que permiten al alumno aplicar la analítica avanzada en problemas reales de las organizaciones.
FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN
ESTADÍSTICA
BASE DE DATOS E INTRODUCCIÓN A BIG DATA
LIDERAZGO DE EQUIPOS Y CHANGE MANAGEMENT
MACHINE LEARNING
ESTADISTICA II
GERENCIA E INNOVACIÓN EN PROYECTOS ANALÍTICOS
MODELOS DE DECISIÓN
DEEP LEARNING
ANALÍTICA DE TEXTOS
PROYECTO I
OPERACIONES DE IA Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (AI/ML OPS)
VALORACIÓN FINANCIERA PARA STARTUPS
PROYECTO II
APPLICANT PROFILE
Dirigida a profesionales con responsabilidades de decisión o proyección de liderazgo que necesiten integrar analítica avanzada e inteligencia artificial en la estrategia y operación de sus organizaciones.
Está especialmente orientada a:
- Gerentes, jefes de área y líderes funcionales que requieren la incorporación de analítica e inteligencia artificial en la toma de decisiones.
- Profesionales de ingeniería, economía, administración, sistemas, estadística u otras disciplinas afines con responsabilidades o proyección de liderazgo.
- Consultores, jefes de producto, de marketing, especialistas y analistas que participen en proyectos estratégicos basados en datos.
- Emprendedores y gestores de innovación que buscan el desarrollo de modelos de negocio sustentados en el uso intensivo de información.
Se valoran conocimientos básicos de estadística y manejo de herramientas digitales, así como la capacidad de análisis, pensamiento estratégico y orientación a la aplicación práctica en entornos organizacionales.
GRADUATE PROFILE
El egresado de la Maestría en Ciencia de Datos para los Negocios es un líder estratégico que combina una profunda comprensión tecnológica con visión de negocio para impulsar decisiones de alto impacto que transforman procesos, generan eficiencia y crean nuevas fuentes de valor. Actúa como articulador entre la estrategia corporativa y las capacidades analíticas. Alinea la alta dirección, las áreas funcionales y los equipos técnicos para implementar soluciones de inteligencia artificial orientadas a objetivos críticos del negocio.
Asimismo, lidera procesos de transformación organizacional basados en datos, evalúa la viabilidad económica y estratégica de iniciativas analíticas, y diseña modelos de monetización que impulsan innovación y crecimiento sostenible.
Su perfil lo habilita para asumir roles de alta responsabilidad —como Chief Data Officer, Head of Analytics o líder de transformación digital— contribuyendo directamente a la toma de decisiones a nivel directivo y al posicionamiento competitivo de la organización.
To obtain the graduate status, students must:
- Complete the study program.
- Fulfill all university obligations.
- Process graduate status with the Student Services and Registry Office (DUSAR).
To obtain the academic degree, students must:
- Hold graduate status.
- Demonstrate proficiency in a foreign or native language by submitting a valid certificate from an institution recognized by the Ulima Language Center.
- Hold an approved thesis or research project in the relevant field.
- Comply with all requirements set forth in the rules and regulations.
Note 1: Students have a maximum of six (6) years to obtain the academic degree.
Note 2: The current rules and regulations are available on the Ulima website (click here).
PROFESSORS
Our faculty members stand out not only for their academic and professional experience, but also for their commitment to teaching and their dedication to fostering ethical and critical thinking. Through their work, they advance knowledge, research, and society.
ADVISORY COUNCIL
VÍLCHEZ INGA , César
Doctor en Ingeniería de Sistemas por la Universidad Nacional Federico Villarreal. Magíster en la misma disciplina por la Universidad Nacional del Callao. Ingeniero electrónico por la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Ha realizado cursos de especialización en machine learning, big data, data science y transformación digital, este último en el MIT Sloan Executive Education. Fue Secretario de Gobierno y Transformación Digital de la Presidencia del Consejo de Ministros, liderando políticas de gobierno digital, inteligencia artificial y ciberseguridad. Ha realizado misiones técnicas en Corea del Sur y la OEA. Actualmente, es jefe del equipo técnico del Proyecto de Mejoramiento de la Gestión de la Inversión Pública, ejecutado por el Ministerio de Economía y Finanzas. Además, es docente en diferentes instituciones nacionales.
JÁUREGUI HOYLE , Víctor
MBA por el PAD de la Universidad de Piura. Economista por la Pontificia Universidad Católica del Perú. Es especialista en transformación digital, analítica de datos y telecomunicaciones. Fue CEO y director Comercial de Optical Networks. También ha ejercido roles directivos en empresas como McAffe, Prosegur y Telefónica. Fue reconocido en el ranking “CMO Next” de Forbes Perú (2024) como uno de los ejecutivos del mundo del marketing más importantes en el país. Actualmente, es vicepresidente comercial de Win, operador líder de fibra óptima en el Perú.
LINARES SALINAS , Erick
MBA por la Universidad Politécnica de Madrid (España). Ingeniero de sistemas por la Universidad Católica de Santa María. Realizó el diplomado en Gestión de Proyectos en la Escuela de Postgrado de la UPC. Cuenta con una especialización en Transformación Digital por el MIT (Estados Unidos). Es cofundador y director de CSTI Corp., consultora tecnológica con presencia en 6 países y que tiene más de 15 años liderando la transformación digital en la región. Bajo su liderazgo, la empresa se consolidó como SAP Gold Partner, atendiendo a más de 300 clientes con soluciones de alto impacto. Asimismo, asesora a directorios empresariales en la adopción de tecnologías emergentes.
