ACERCA DEL CENTRO PARA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL RESPONSABLE
El Centro para la Inteligencia Artificial Responsable (CIAR) es la unidad dedicada a promover el desarrollo y uso ético de esta tecnología. Concebimos a la IA no solo como una herramienta técnica más, sino también un desafío social que abordamos de manera integral articulando la formación especializada, la investigación científica, la gobernanza algorítmica y la inteligencia tecnológica. La finalidad del CIAR es liderar el ecosistema latinoamericano hacia una IA responsable, al anticipar riesgos y oportunidades para asegurar innovaciones transparentes, justas y sostenibles que generen confianza y bienestar real en la sociedad.
Impulsar el desarrollo y el uso responsable de la inteligencia artificial mediante formación especializada, marcos regulatorios, investigación interdisciplinaria e inteligencia tecnológica, a fin de garantizar que toda aplicación de IA en la Universidad de Lima y en la sociedad sea segura, ética, transparente y centrada en las personas.
Ser el referente nacional y latinoamericano en inteligencia artificial responsable, al liderar la creación de conocimiento, políticas y prácticas que aseguren sistemas de IA confiables, justos, inclusivos, sostenibles y socialmente beneficiosos, además de anticipar los riesgos y oportunidades tecnológicas que definirán el futuro, con plena transparencia y trazabilidad.
Garantizar una IA segura, ética y centrada en las personas mediante formación especializada, gobernanza algorítmica, investigación interdisciplinaria e inteligencia tecnológica para anticipar riesgos y orientar decisiones estratégicas.
LÍNEAS ESTRATÉGICAS
EDUCACIÓN Y FORMACIÓN
Objetivo
Fortalecer competencias en IA responsable en la comunidad universitaria y profesional.
Actividades clave
- Diseño de cursos y diplomados.
- Capacitación a docentes, estudiantes y profesionales externos.
ÉTICA, POLÍTICA Y GOBERNANZA DE LA IA
Objetivo
Analizar las políticas públicas y las normativas sobre IA responsable.
Actividades clave
- Análisis de marcos regulatorios.
- Elaboración de propuestas de política.
INVESTIGACIÓN INTERDISCIPLINARIA
Objetivo
Generar conocimiento científico y aplicado en IA responsable.
Actividades clave
- Proyectos en explicabilidad y equidad algorítmica.
- Estudios sobre privacidad y protección de datos.
INTELIGENCIA TECNOLÓGICA
Objetivo
Anticipar tendencias y orientar decisiones estratégicas sobre la IA y tecnologías emergentes.
Actividades clave
- Vigilancia tecnológica y análisis prospectivo.
- Elaboración de informes de tendencias.
- Generación de alertas tempranas sobre riesgos y oportunidades.
