Centro para la Inteligencia Artificial Responsable
ACERCA DEL CENTRO PARA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL RESPONSABLE
El Centro para la Inteligencia Artificial Responsable (CIAR) es la unidad dedicada a promover el desarrollo y uso ético de esta tecnología. Concebimos a la IA no solo como una herramienta técnica más, sino también un desafío social que abordamos de manera integral articulando la formación especializada, la investigación científica, la gobernanza algorítmica y la inteligencia tecnológica. La finalidad del CIAR es liderar el ecosistema latinoamericano hacia una IA responsable, al anticipar riesgos y oportunidades para asegurar innovaciones transparentes, justas y sostenibles que generen confianza y bienestar real en la sociedad.
Impulsar el desarrollo y el uso responsable de la inteligencia artificial mediante formación especializada, marcos regulatorios, investigación interdisciplinaria e inteligencia tecnológica, a fin de garantizar que toda aplicación de IA en la Universidad de Lima y en la sociedad sea segura, ética, transparente y centrada en las personas.
Ser el referente nacional y latinoamericano en inteligencia artificial responsable, al liderar la creación de conocimiento, políticas y prácticas que aseguren sistemas de IA confiables, justos, inclusivos, sostenibles y socialmente beneficiosos, además de anticipar los riesgos y oportunidades tecnológicas que definirán el futuro, con plena transparencia y trazabilidad.
Garantizar una IA segura, ética y centrada en las personas mediante formación especializada, gobernanza algorítmica, investigación interdisciplinaria e inteligencia tecnológica para anticipar riesgos y orientar decisiones estratégicas.
LÍNEAS ESTRATÉGICAS
EDUCACIÓN Y FORMACIÓN
Objetivo
Fortalecer competencias en IA responsable en la comunidad universitaria y profesional.
Actividades clave
- Diseño de cursos y diplomados.
- Capacitación a docentes, estudiantes y profesionales externos.
ÉTICA, POLÍTICA Y GOBERNANZA DE LA IA
Objetivo
Analizar las políticas públicas y las normativas sobre IA responsable.
Actividades clave
- Análisis de marcos regulatorios.
- Elaboración de propuestas de política.
INVESTIGACIÓN INTERDISCIPLINARIA
Objetivo
Generar conocimiento científico y aplicado en IA responsable.
Actividades clave
- Proyectos en explicabilidad y equidad algorítmica.
- Estudios sobre privacidad y protección de datos.
INTELIGENCIA TECNOLÓGICA
Objetivo
Anticipar tendencias y orientar decisiones estratégicas sobre la IA y tecnologías emergentes.
Actividades clave
- Vigilancia tecnológica y análisis prospectivo.
- Elaboración de informes de tendencias.
- Generación de alertas tempranas sobre riesgos y oportunidades.
RECURSOS
Este reglamento establece el marco para el uso responsable de la inteligencia artificial en la comunidad universitaria. Promueve una adopción ética, segura y transparente, y fomenta la innovación sin comprometer la integridad académica, la protección de datos, la propiedad intelectual y la supervisión humana.
Esta guía orienta a los estudiantes en el uso ético, seguro y responsable de herramientas basadas en inteligencia artificial en sus actividades académicas, con el fin de promover su aprovechamiento como apoyo al aprendizaje.
Estos lineamientos fortalecen el juicio profesional para decidir cuándo, cómo y con qué propósito se utilizan las herramientas basadas en inteligencia artificial en la labor docente.
Esta guía brinda criterios para definir el nivel de permisibilidad en las evaluaciones y fomentar la comunicación transparente sobre el uso responsable de las herramientas basadas en inteligencia artificial.
CASOS DE ESTUDIO
Los casos de estudio son textos analíticos y aplicados que describen situaciones reales o plausibles para examinar problemas, decisiones y resultados, con el fin de fomentar el análisis crítico y el aprendizaje basado en la experiencia.
El repositorio institucional de la Universidad de Lima alberga varios casos de estudio. Para más detalle, haz clic en el título de tu interés.
Caso basado en hechos reales, The New York Times, CNN, documentos judiciales
Años: 2024-2026
Lee la ficha completa aquí.
Caso Uber: Entre la innovación tecnológica y la vida humana. Primer atropello mortal de un coche sin conductor
Año: 2026
Lee la ficha completa aquí.
Caso El ensayo perfecto y vacío: autoría, transparencia y uso responsable de la inteligencia artificial en la universidad
Año: 2026
Lee la ficha completa aquí.
EVENTOS
En la primera edición de DebatIA Sessions, nuestros estudiantes reflexionaron sobre los desafíos éticos de la inteligencia artificial junto a Carlos Calderón, a partir del dilema del tranvía aplicado a los vehículos autónomos.
Mediante una dinámica participativa, los asistentes asumieron distintas posiciones, construyeron argumentos y debatieron sobre los valores y criterios que intervienen en la toma de decisiones de sistemas autónomos.
La sesión buscó fortalecer el pensamiento crítico y promover una mirada responsable frente al desarrollo y uso de la IA.
En una primera edición de DebatIA Sessions dirigida a nuestros docentes, los profesores de Ética de la Facultad de Ciencias Empresariales y de la Facultad de Economía reflexionaron sobre los desafíos éticos de la inteligencia artificial junto a Franci Suni, a partir de un caso sobre el uso de la IA en la selección de personal.
A través de una dinámica participativa, analizaron distintas perspectivas, construyeron argumentos y debatieron sobre los criterios y las responsabilidades que surgen al incorporar sistemas de IA en procesos de toma de decisiones. La sesión buscó fortalecer el pensamiento crítico y promover una mirada responsable frente al uso de la inteligencia artificial.
En una nueva edición de DebatIA Sessions, nuestros docentes, junto a Percy Diez Quiñones, reflexionaron sobre los dilemas éticos que surgen cuando la inteligencia artificial interviene en decisiones y relaciones humanas.
A partir del caso de Character.AI, los participantes debatieron sobre el apego emocional a los sistemas de IA, la responsabilidad frente a sus posibles riesgos y el rol que deben asumir las empresas, los usuarios y el Estado. La sesión buscó fortalecer el pensamiento crítico y promover una reflexión ética sobre el desarrollo y uso responsable de estas tecnologías.
En una nueva edición de DebatIA Sessions, nuestros docentes de la Facultad de Comunicación, junto a Roby Arbe y Angel Agüero, reflexionaron sobre los dilemas éticos que surgen cuando la inteligencia artificial interviene en decisiones que pueden tener consecuencias para las personas.
A partir del caso de Uber y los vehículos autónomos, los participantes debatieron sobre la responsabilidad de las empresas, la supervisión humana, la transparencia y el rol de la regulación frente al avance de estas tecnologías. Con 15 participantes, la sesión buscó fortalecer el pensamiento crítico y promover una mirada responsable sobre la relación entre innovación tecnológica, decisiones humanas y sociedad.
En una nueva edición de DebatIA Sessions, nuestros estudiantes participaron en un espacio de reflexión y debate sobre los dilemas éticos que surgen al utilizar inteligencia artificial para tomar decisiones sensibles, junto a Natalie Gil, CTO y cofundadora de Darshana.
A partir de un caso de IA aplicada a la selección de personal, los participantes debatieron sobre la eficiencia de automatizar procesos, los sesgos algorítmicos y la responsabilidad frente a decisiones que pueden afectar las oportunidades de las personas. La sesión buscó fortalecer el pensamiento crítico y reflexionar sobre la importancia de la supervisión humana en el uso responsable de la IA.
En una nueva charla del CIAR, se abordaron los desafíos y las oportunidades de una inteligencia artificial explicable, multimodal y afectiva para el desarrollo de sistemas sociotécnicos confiables. De la mano de Nelly Condori Fernández y Alejandro Catalá Bolós, profesores de la Universidade de Santiago de Compostela e investigadores de CITIUS, los participantes exploraron cómo estas capacidades pueden contribuir a construir sistemas de IA más comprensibles, sensibles al contexto y orientados a la confianza.
EQUIPO DE TRABAJO
Galia Cochella
Coordinadora de Educación y Formación
gcochell@ulima.edu.pe
Henry Quintanilla
Coordinador de Ética, Política y Gobernanza de la IA
hequinta@ulima.edu.pe
Ángel Agüero
Educación y Formación
aaguero@ulima.edu.pe
Monica Falcon
Comunicación
mfalcon@ulima.edu.pe
