MAESTRÍA EN CIENCIA DE DATOS PARA LOS NEGOCIOS
La Maestría en Ciencia de Datos para los Negocios forma líderes capaces de convertir los datos en el principal motor de ventaja competitiva en sus organizaciones. Integra analítica avanzada, inteligencia artificial y estrategia empresarial para transformar información compleja en decisiones de alto impacto.
Durante el programa, los participantes adquieren las competencias para diseñar y dirigir iniciativas basadas en inteligencia artificial, liderar equipos interdisciplinarios y evaluar la viabilidad económica y estratégica de proyectos analíticos, contribuyendo directamente a la innovación, la eficiencia y el crecimiento sostenible del negocio.
BENEFICIOS
La Escuela de Posgrado cuenta con recursos que ayudan al alumno a nivel académico, además de beneficios con aliados comerciales y financiamientos.
BENEFICIOS FINANCIEROS
- Financiamiento sin intereses con la Escuela de Posgrado.
- Diferentes descuentos para la comunidad Ulima, previa consulta con el asesor encargado.
BENEFICIOS ULIMA
- Centro de Empleabilidad (Ulima Laboral)
- Uso del Centro de Bienestar Universitario (Gimnasio, Nutrición y Orientación Psicopedagógica)
- Uso de los espacios deportivos en Mayorazgo (natación, fútbol, básquet, vóley)
- Acceso a laboratorio (estación NVIDIA RTX 6000 Ada)
- Acceso al tópico de la Universidad de Lima
- Descuentos vigentes en Ulima App
PROCESO
ENVÍO DE EXPEDIENTE
Revisa los documentos necesarios para iniciar el proceso en el siguiente enlace.
EVALUACIÓN DEL PERFIL
Se evalúa el expediente del postulante. Una vez aprobado, se realiza el pago por el derecho de inscripción.
EVALUACIÓN PSICOPEDAGÓGICA EN LÍNEA
Esta prueba se puede realizar de forma paralela al ensayo. La misma será enviada al correo del postulante.
REDACCIÓN DE ENSAYOS
El postulante accede a una plataforma en la cual redacta un ensayo en el que se expliquen sus motivaciones para postular a la maestría.
ENTREVISTA CON EL DIRECTOR
Se realiza una entrevista personal con el director de la maestría o el doctorado. Para esto, es necesario haber aprobado el paso anterior.
CARTA DE COMPROMISO DE PAGO
El postulante debe entregar la carta de compromiso de pago firmada y realizar el abono de la cuota inicial.
PLAN DE ESTUDIOS
El plan de estudios está orientado a formar líderes capaces de utilizar los datos y la inteligencia artificial para mejorar decisiones, optimizar operaciones y crear nuevas oportunidades de negocio. A lo largo de cuatro ciclos académicos, integra fundamentos técnicos con proyectos aplicados que permiten al alumno aplicar la analítica avanzada en problemas reales de las organizaciones.
FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN
ESTADÍSTICA
BASE DE DATOS E INTRODUCCIÓN A BIG DATA
LIDERAZGO DE EQUIPOS Y CHANGE MANAGEMENT
GERENCIA E INNOVACIÓN EN PROYECTOS ANALÍTICOS
MACHINE LEARNING
ESTADÍSTICA II
MODELOS DE DECISIÓN
PROYECTO I
ANALÍTICA DE TEXTOS
DEEP LEARNING
PROYECTO II
VALORACIÓN FINANCIERA PARA STARTUPS
OPERACIONES DE IA Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (AI/ML OPS)
PERFIL DEL POSTULANTE
Dirigida a profesionales con responsabilidades de decisión o proyección de liderazgo que necesiten integrar analítica avanzada e inteligencia artificial en la estrategia y operación de sus organizaciones.
Está especialmente orientada a:
- Gerentes, jefes de área y líderes funcionales que requieren la incorporación de analítica e inteligencia artificial en la toma de decisiones.
- Profesionales de ingeniería, economía, administración, sistemas, estadística u otras disciplinas afines con responsabilidades o proyección de liderazgo.
- Consultores, jefes de producto, de marketing, especialistas y analistas que participen en proyectos estratégicos basados en datos.
- Emprendedores y gestores de innovación que buscan el desarrollo de modelos de negocio sustentados en el uso intensivo de información.
Se valoran conocimientos básicos de estadística y manejo de herramientas digitales, así como la capacidad de análisis, pensamiento estratégico y orientación a la aplicación práctica en entornos organizacionales.
PERFIL DEL EGRESADO
El egresado de la Maestría en Ciencia de Datos para los Negocios es un líder estratégico que combina una profunda comprensión tecnológica con visión de negocio para impulsar decisiones de alto impacto que transforman procesos, generan eficiencia y crean nuevas fuentes de valor. Actúa como articulador entre la estrategia corporativa y las capacidades analíticas. Alinea la alta dirección, las áreas funcionales y los equipos técnicos para implementar soluciones de inteligencia artificial orientadas a objetivos críticos del negocio.
Asimismo, lidera procesos de transformación organizacional basados en datos, evalúa la viabilidad económica y estratégica de iniciativas analíticas, y diseña modelos de monetización que impulsan innovación y crecimiento sostenible.
Su perfil lo habilita para asumir roles de alta responsabilidad —como Chief Data Officer, Head of Analytics o líder de transformación digital— contribuyendo directamente a la toma de decisiones a nivel directivo y al posicionamiento competitivo de la organización.
Para obtener la condición de egresado, se tiene que:
- Completar el plan de estudios.
- Cumplir obligaciones y compromisos con la Universidad de Lima.
- Tramitar la condición de egresado con DUSAR.
Para obtener el grado de académico, se necesita:
- Tener la condición de egresado.
- Acreditar el dominio de un idioma extranjero o lengua nativa. Esto se efectúa con la presentación de certificados expedidos por institutos reconocidos por la Universidad a través del Centro de Idiomas.
- Conseguir la aprobación de la tesis o el trabajo de investigación en la especialidad respectiva.
- Cumplir con los requisitos establecidos en las normas y los reglamentos.
Nota 1: El plazo máximo para obtener el grado académico es de seis años.
Nota 2: Las normas y los reglamentos vigentes se encuentran en la página web de la Universidad (clic aquí).
PLANA DOCENTE
Nuestros docentes no solo destacan por su trayectoria académica y profesional, sino también por su vocación de enseñanza y por promover una formación ética y crítica. A través de su labor, impulsan el desarrollo del conocimiento, la investigación y el compromiso social para formar profesionales que impacten positivamente en la sociedad.
CONSEJO CONSULTIVO
VÍLCHEZ INGA , César
Doctor en Ingeniería de Sistemas por la Universidad Nacional Federico Villarreal. Magíster en la misma disciplina por la Universidad Nacional del Callao. Ingeniero electrónico por la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Ha realizado cursos de especialización en machine learning, big data, data science y transformación digital, este último en el MIT Sloan Executive Education. Fue Secretario de Gobierno y Transformación Digital de la Presidencia del Consejo de Ministros, liderando políticas de gobierno digital, inteligencia artificial y ciberseguridad. Ha realizado misiones técnicas en Corea del Sur y la OEA. Actualmente, es jefe del equipo técnico del Proyecto de Mejoramiento de la Gestión de la Inversión Pública, ejecutado por el Ministerio de Economía y Finanzas. Además, es docente en diferentes instituciones nacionales.
JÁUREGUI HOYLE , Víctor
MBA por el PAD de la Universidad de Piura. Economista por la Pontificia Universidad Católica del Perú. Es especialista en transformación digital, analítica de datos y telecomunicaciones. Fue CEO y director Comercial de Optical Networks. También ha ejercido roles directivos en empresas como McAffe, Prosegur y Telefónica. Fue reconocido en el ranking “CMO Next” de Forbes Perú (2024) como uno de los ejecutivos del mundo del marketing más importantes en el país. Actualmente, es vicepresidente comercial de Win, operador líder de fibra óptima en el Perú.
LINARES SALINAS , Erick
MBA por la Universidad Politécnica de Madrid (España). Ingeniero de sistemas por la Universidad Católica de Santa María. Realizó el diplomado en Gestión de Proyectos en la Escuela de Postgrado de la UPC. Cuenta con una especialización en Transformación Digital por el MIT (Estados Unidos). Es cofundador y director de CSTI Corp., consultora tecnológica con presencia en 6 países y que tiene más de 15 años liderando la transformación digital en la región. Bajo su liderazgo, la empresa se consolidó como SAP Gold Partner, atendiendo a más de 300 clientes con soluciones de alto impacto. Asimismo, asesora a directorios empresariales en la adopción de tecnologías emergentes.
