MAESTRÍA EN CIENCIAS DE DATOS PARA LOS NEGOCIOS
La Maestría en Ciencia de Datos para los Negocios está diseñada para formar profesionales con sólidos conocimientos técnicos y una visión estratégica del negocio, capaces de liderar procesos de transformación digital mediante el uso de analítica avanzada e inteligencia artificial. El programa integra estadística, programación, machine learning y gestión, permitiendo que los estudiantes conviertan los datos en información valiosa para la toma de decisiones y la generación de impacto en las organizaciones.
A lo largo de la maestría, los participantes desarrollan competencias para diseñar, implementar y gestionar proyectos analíticos, liderar equipos multidisciplinarios y evaluar la viabilidad financiera y estratégica de soluciones basadas en datos, alineadas a los objetivos del negocio.
BENEFICIOS
La Escuela de Posgrado cuenta con recursos que ayudan al alumno a nivel académico, además de beneficios con aliados comerciales y financiamientos.
BENEFICIOS FINANCIEROS
- Financiamiento sin intereses con la Escuela de Posgrado.
- Diferentes descuentos para la comunidad Ulima, previa consulta con el asesor encargado.
BENEFICIOS ULIMA
- Centro de Empleabilidad (Ulima Laboral)
- Uso del Centro de Bienestar Universitario (Gimnasio, Nutrición y Orientación Psicopedagógica)
- Uso de los espacios deportivos en Mayorazgo (natación, fútbol, básquet, vóley)
- Acceso a laboratorio (estación NVIDIA RTX 6000 Ada)
- Acceso al tópico de la Universidad de Lima
- Descuentos vigentes en Ulima App
PROCESO
ENVÍO DE EXPEDIENTE
Revisa los documentos necesarios para iniciar el proceso en el siguiente enlace.
EVALUACIÓN DEL PERFIL
Se evalúa el expediente del postulante. Una vez aprobado, se realiza el pago por el derecho de inscripción.
EVALUACIÓN PSICOPEDAGÓGICA EN LÍNEA
Esta prueba se puede realizar de forma paralela al ensayo. La misma será enviada al correo del postulante.
REDACCIÓN DE ENSAYOS
El postulante accede a una plataforma en la cual redacta un ensayo en el que se expliquen sus motivaciones para postular a la maestría.
ENTREVISTA CON EL DIRECTOR
Se realiza una entrevista personal con el director de la maestría o el doctorado. Para esto, es necesario haber aprobado el paso anterior.
CARTA DE COMPROMISO DE PAGO
El postulante debe entregar la carta de compromiso de pago firmada y realizar el abono de la cuota inicial.
PLAN DE ESTUDIOS
El plan de estudios está estructurado en cuatro ciclos académicos y combina cursos teóricos, prácticos y proyectos aplicados:
FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN
ESTADÍSTICA
BASE DE DATOS E INTRODUCCIÓN A BIG DATA
LIDERAZGO DE EQUIPOS Y CHANGE MANAGEMENT
GERENCIA E INNOVACIÓN EN PROYECTOS ANALÍTICOS
MACHINE LEARNING
ESTADÍSTICA II
MODELOS DE DECISIÓN
PROYECTO I
VALORACIÓN FINANCIERA PARA STARTUPS 3
ANALÍTICA DE TEXTOS
OPERACIONES DE IA Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (AI/ML OPS)
PROYECTO II
DEEP LEARNING
PERFIL DEL POSTULANTE
El programa está dirigido a profesionales que cuenten con grado de bachiller y que estén en la búsqueda de fortalecer sus competencias en analítica y ciencia de datos aplicadas al entorno empresarial. Está especialmente orientado a:
- Profesionales de ingeniería, economía, administración, sistemas, estadística u otras disciplinas afines.
- Ejecutivos y analistas que participan en procesos de toma de decisiones basadas en datos.
- Profesionales interesados en liderar proyectos de analítica, inteligencia artificial y transformación digital.
- Emprendedores y gestores de innovación que busquen la generación de valor a partir del uso estratégico de la información.
Se valoran conocimientos básicos de estadística, lógica y manejo de herramientas digitales, así como una clara motivación por el aprendizaje aplicado.
PERFIL DEL EGRESADO
El egresado de la Maestría en Ciencia de Datos para los Negocios es un profesional con sólida profundidad técnica y visión estratégica, capaz de impulsar la transformación digital a través de la analítica avanzada.
Es un puente entre los equipos técnicos y de negocio (analytics translator), alineando a líderes funcionales y equipos de desarrollo para crear productos de inteligencia artificial adaptados a las necesidades empresariales. Gestiona la información de manera estratégica, asegurando su calidad y maximizando su valor para la toma de decisiones.
Asimismo, promueve la adopción de soluciones analíticas y la gestión del cambio en las organizaciones, evalúa la viabilidad y rentabilidad de proyectos de inteligencia artificial mediante principios de gestión financiera y diseña estrategias de monetización que potencian el valor de los productos y proyectos analíticos.
Para obtener la condición de egresado, se tiene que:
- Completar el plan de estudios.
- Cumplir obligaciones y compromisos con la Universidad de Lima.
- Tramitar la condición de egresado con DUSAR.
Para obtener el grado de académico, se necesita:
- Tener la condición de egresado.
- Acreditar el dominio de un idioma extranjero o lengua nativa. Esto se efectúa con la presentación de certificados expedidos por institutos reconocidos por la Universidad a través del Centro de Idiomas.
- Conseguir la aprobación de la tesis o el trabajo de investigación en la especialidad respectiva.
- Cumplir con los requisitos establecidos en las normas y los reglamentos.
Nota 1: El plazo máximo para obtener el grado académico es de seis años.
Nota 2: Las normas y los reglamentos vigentes se encuentran en la página web de la Universidad (clic aquí).
PLANA DOCENTE
Nuestros docentes no solo destacan por su trayectoria académica y profesional, sino también por su vocación de enseñanza y por promover una formación ética y crítica. A través de su labor, impulsan el desarrollo del conocimiento, la investigación y el compromiso social para formar profesionales que impacten positivamente en la sociedad.
