En un entorno marcado por la disrupción digital y el manejo de grandes volúmenes de datos diversos en tiempo real, las organizaciones requieren profesionales capaces de integrar habilidades en analítica avanzada, estadística, inteligencia artificial y plataformas tecnológicas con una visión estratégica orientada a resultados. Esta combinación de competencias es clave para transformar datos en conocimiento, optimizar procesos, anticipar escenarios y liderar la transformación organizacional; así, la estrategia de datos, la analítica avanzada y la inteligencia artificial se posicionan como pilares fundamentales para generar valor sostenible en las empresas y organizaciones.
En respuesta a esta necesidad, se presenta el Programa Especializado en Competencias (PEC) en Data Strategy & Advanced Analytics, una propuesta académica dirigida a profesionales de diversas disciplinas que buscan integrar capacidades analíticas, tecnológicas y de liderazgo para generar valor sostenible en sus organizaciones.
¿POR QUÉ LLEVAR EL PROGRAMA?
- Plan de estudios integral y actualizado que combina metodologías estadísticas, machine learning, inteligencia artificial generativa, big data y data governance, aplicados en entornos escalables, para potenciar la toma de decisiones estratégicas y la innovación organizacional.
- Tres bootcamps presenciales, intensivos y aplicados, que impulsan la generación de valor desde la analítica: problem solving analítico, implementación de soluciones de machine learning en cloud y diseño de una estrategia corporativa de datos sostenible en el tiempo. Cada bootcamp contará con la mentoría directa de los docentes.
- Uso estratégico y responsable de la IA, con énfasis en la integración de modelos generativos, la evaluación de riesgos y sesgos, y el cumplimiento de principios éticos y de gobernanza en su aplicación.
- Plana docente practitioner, conformada por líderes en data & analytics de empresas como BCP, Interbank, Banco Pichincha, Solgas - Abastible SA, KasNet y el Ministerio Público, que compartirán experiencia real en proyectos de alto impacto.
- Team building, al inicio del programa, en el que se realizan dinámicas grupales cuyo propósito es desarrollar vínculos en el grupo y networking que faciliten su desempeño durante el programa
- Horario ejecutivo y acceso a la bolsa de trabajo de la Universidad (Ulima Laboral online)
- Networking ejecutivo
¿QUÉ LOGRARÉ EN ESTE PROGRAMA?
- Diseñar e implementar estrategias de datos y analítica avanzada, aplicando metodologías estadísticas, machine learning, inteligencia artificial generativa y herramientas tecnológicas en entornos escalables.
- Aplicar los conocimientos adquiridos en desafíos reales de negocio, a través de los bootcamps presenciales, con el acompañamiento de los docentes del programa.
- Potenciar la toma de decisiones estratégicas y la innovación organizacional, transformando datos en conocimiento accionable.
- Gestionar la analítica de manera ética y responsable, contribuyendo a la creación de valor sostenible en tu organización.
SOBRE EL PROGRAMA
PERFIL DEL ALUMNO
- Profesionales y recién egresados de las carreras de Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Estadística, Matemáticas y carreras afines que quieran especializarse en analítica de datos y abrirse camino en sectores de alta demanda.
- Egresados de las carreras de Economía, Administración, Marketing y carreras interesadas en el análisis de datos y la innovación con IA. Analistas, asistentes o coordinadores que buscan dar el siguiente paso hacia posiciones estratégicas en data, business intelligence o transformación digital.
- Emprendedores tecnológicos que deseen aprovechar la IA y la analítica para potenciar sus proyectos y modelos de negocio.
REQUISITOS
- Grado de bachiller o título universitario en las carreras de Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Estadística, Matemáticas, Economía, Administración, Marketing u otras afines al análisis de datos. En su defecto, haber culminado estudios universitarios o técnicos con una duración no menor a 3 años.*
- Conocimientos básicos de estadística y programación.
- Deseable: Acreditar 1 año de experiencia laboral como mínimo en roles relacionados con analítica de datos, ciencia de datos, proyectos de digitalización, transformación digital, tecnología de información o similares, en organizaciones públicas o privadas
* Para los casos que no estén registrados en Sunedu, se requiere copia del diploma de grado o título universitario certificada por un notario o por el secretario general de la universidad de origen. Los documentos emitidos en el extranjero deberán ser sellados y firmados por el Consulado del Perú en el país de origen, y visados por el Ministerio de Relaciones Exteriores en el Perú. Cuando corresponda, se debe seguir el trámite de la apostilla de La Haya.
DOCUMENTOS DE ADMISIÓN
- Ficha de inscripción.
- DNI en copia simple o escaneada.
- Curriculum vitae no documentado.
- Documento que acredite una experiencia laboral de dos años como mínimo.
- Una fotografía a color, tamaño pasaporte, con fondo blanco, sin anteojos y con vestimenta formal (caballeros en terno saco, camisa y corbata, y damas en sastre: blusa y saco). La foto es indispensable para la emisión del diploma.
- Documento de admisión "Primera evaluación" debidamente diligenciado.
INVERSIÓN Y DESCUENTOS
- Público en general: Tarifa regular
- Graduados Ulima: 25 % de descuento
- Exalumnos del Consorcio de Universidades: 10 % de descuento
- Cliente frecuente: 15 % de descuento
Empresas e instituciones
Tarifa corporativa (dos a cuatro participantes): 10 % de descuento
Financiamiento directo
25 % de cuota inicial. Saldo en cuotas sin intereses (previa calificación)
Descuentos
Consulta por nuestras opciones de descuento. Los descuentos no son acumulables. Aceptamos todas las tarjetas como medio de pago. Pago en cuotas sin intereses con tarjetas de crédito Diners, BBVA, BCP e Interbank.
Nota: En el caso de los graduados de la Universidad de Lima, prevalece la tarifa de exalumno.
CERTIFICACIÓN
Los alumnos que hayan aprobado todas las asignaturas recibirán el Diploma Especializado en Competencias en Data Strategy & Advanced Analytics, otorgado por la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Lima, además del certificado de estudios respectivo. Ambos documentos con firmas digitales tienen valor legal, de acuerdo con la Ley 27269, Ley de Firmas y Certificados Digitales. El diploma incluye un código QR para comprobar su autenticidad. Luego de 45 días hábiles de culminado el programa, ambos documentos serán enviados al correo registrado al momento de su inscripción.
FRECUENCIA
Lunes y miércoles de 19.00 a 22.00 horas
PLAN DE ESTUDIOS
TEAM BUILDING | ||
| MÓDULO 1 | MÓDULO 2 | MÓDULO 3 |
| Analítica para la Toma de Decisiones Estratégicas (12 horas sincrónicas y 4 horas asincrónicas) | Machine Learning y Analítica Avanzada (24horas sincrónicas y 8 horas asincrónicas) | IA Generativa y Automatización en Analítica Empresarial (18 horas sincrónicas y 6 horas asincrónicas) |
| Métodos Estadísticos Aplicados en los Negocios (18 horas sincrónicas y 6 horas asincrónicas) | Big Data, Cloud y Arquitecturas Escalables (21 horas sincrónicas y 11 horas asincrónicas) | Liderazgo Analítico, Monetización y Cultura Data-Driven (12 horas sincrónicas y 4 horas asincrónicas) |
| Visualización y Storytelling con Datos (24 horas sincrónicas y 8 horas asincrónicas) | Bootcamp II: Soluciones de Machine Learning en Entornos Cloud (4 horas sincrónicas y 4 horas asincrónicas) | Data Governance y Ética en la Era de la IA (15 horas sincrónicas y 9 horas asincrónicas) |
| Bootcamp I: Problem Solving Analítico y Valor Empresarial (4 horas sincrónicas y 4 horas asincrónicas) | Bootcamp III: Diseño de una Estrategia de Datos Corporativa (4 horas sincrónicas y 4 horas asincrónicas) | |
TOTAL: 224 HORAS | ||
Nota: Team building es una actividad presencial, que se realiza previo al inicio del programa y tiene una duración de 3 horas (no contempladas en el total de horas del programa). En esta actividad se llevan a cabo dinámicas grupales, cuyo propósito es desarrollar vínculos en el grupo y networking que faciliten su desempeño durante el programa de especialización.
PROCESO DE ADMISIÓN
INSCRIPCIÓN
EVALUACIÓN DEL CV NO DOCUMENTADO
EVALUACIÓN DEL DOCUMENTO “PRIMERA EVALUACIÓN”
ENTREVISTA PERSONAL
RESULTADO
Nota: Los docentes que, por algún imprevisto, no puedan asistir a las sesiones programadas serán reemplazados oportunamente por docentes de similar perfil académico y profesional.
DOCENTES PRACTITIONERS
André Chávez Panduro
Coordinador académico
Consultor senior en Inteligencia Artificial y Analítica Avanzada en el Ministerio Público, Fiscalía de la Nación
Brian Alarcón Flores
Head de Data & Analytics en Deuna App (Banco Pichincha Ecuador)
Aldo Chávez Panduro
Credit Risk ML & AI Engineering Senior en BCP
JoseEduardo Díaz Hernández
Líder de Gobierno y Calidad de Datos en Rimac Seguros y Reaseguros
Víctor Mendoza Bezzolo
Jefe de Inteligencia Comercial en Solgas - Abastible SA.
Iris Montalbán Quispe
Gerente de Data & Analytics en KasNet
Luis Sakihama Miyashiro
CEO en Notifai, start-up que desarrolla la AI con la eficiencia en el negocio
