toma de decisiones

Webinar: El impacto de la visualización de datos en la toma de decisiones

¿Para qué nos sirven los datos si estos no se transforman en información y, posteriormente, en conocimiento? En este webinar, revisaremos el uso de herramientas digitales de visualización de datos para la óptima toma de decisiones. Veremos la importancia de relacionar los datos para que estos cuenten una historia y así poder generar conocimiento. Compartiremos algunos ejemplos que demuestran la importancia de una estrategia de visualización de datos. Además, hablaremos de dos de las principales herramientas utilizadas hoy en las empresas: Power BI y Google Data Studio.

Análisis de decisiones en tiempo de epidemia

El 30 de abril se llevó a cabo el webinar Análisis de decisiones en tiempo de epidemia”, organizado por la Dirección de Educación Continua de la Universidad de Lima. El expositor fue César Sánchez Módena, consultor en evaluación y desarrollo de proyectos de inversión pública y privada.

Webinar: Análisis de decisiones en tiempos de epidemia

En este webinar se presentará la metodología del análisis de decisiones. Se mostrará la aplicación de sus herramientas para tomar decisiones complejas respecto a estrategias públicas para la prevención y control de epidemias.

Otorgan Cátedra UNESCO a la Carrera de Arquitectura de la Universidad de Lima

Una nueva Cátedra UNESCO es asignada a la Universidad de Lima. El programa lleva el nombre Ciudad, Paisaje y Patrimonio, y ha sido otorgada a nuestra Carrera de Arquitectura. Esta iniciativa se suma a la Cátedra UNESCO de Comunicación y Cultura de Paz de la Facultad de Comunicación.

Delegación de la Universidad Católica de Santiago de Guayaquil se capacitó en nuestro Laboratorio de Mercado de Capitales

Del 12 al 15 de agosto, una delegación de alumnos de la Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas de la Universidad Católica de Santiago de Guayaquil (UCSG), de Ecuador, se capacitó en el Laboratorio de Mercado de Capitales de la Universidad de Lima. Los 16 estudiantes estuvieron acompañados por Lorena Bernabé, profesora de Economía y Finanzas de la UCSG.

Charla del MBA Ulima sobre liderazgo y toma de decisiones

En el aula Q 803, el 13 de agosto, se efectuó la charla Liderazgo y Toma de Decisiones, con la participación de Luis Chang Ching, doctor en Business Administration por Maastricht School of Management en Países Bajos y profesor de la Maestría de Administración y Dirección de Negocios (MBA) de la Universidad de Lima. La actividad fue organizada por nuestra Escuela de Posgrado.

Tendencias en la toma de decisiones financieras: una charla del economista José Carlos Valer

El 5 de septiembre, el especialista José Carlos Valer, MBA por la Universidad de Oxford (Inglaterra), dictó la conferencia “Criterios de toma de decisiones financieras, nuevas tendencias” en la Universidad de Lima. El expositor vino invitado por el MBA de la Escuela de Posgrado de la Universidad.

Conferencia: Criterios de toma de decisiones financieras, nuevas tendencias

Revisaremos el enfoque tradicional de los mercados eficientes y exploraremos los distintos comportamientos no racionales del inversionista promedio. Mostraremos los patrones del comportamiento irracional y veremos cómo estos son más comunes de lo que se cree.

Docente Carlos Chirinos ofreció conferencia sobre proyectos de tercerización

En un nuevo Miércoles de Ingeniería, realizado el 22 de noviembre en el Auditorio S, Carlos Chirinos, director de la Maestría en Dirección de Operaciones y Proyectos y asesor en gestión estratégica y de operaciones, dio la conferencia titulada “La toma de decisiones en proyectos de tercerización”.

Miércoles de Ingeniería: La toma de decisiones en proyectos de tercerización

En un entorno competitivo, las empresas deben buscar herramientas modernas, eficientes y eficaces para la gestión de sus procesos. En este contexto, la tercerización se presenta como una alternativa que cada vez tiene mayor importancia en el país.

Un proyecto de tercerización impacta en los diferentes rubros de la economía empresarial y se diferencia desde el proceso seleccionado para tercerizar, la criticidad del proceso y los métodos de control.

Conferencia: Programación lineal como herramienta para la administración de operaciones

La programación lineal es uno de los enfoques cuantitativos más exitosos para la toma de decisiones. Contribuye significativamente a la mejora de la productividad, reducción de costos de gestión y satisfacción de los clientes, todo ello a la par con el desarrollo sostenible de una organización.

IV Encuentro con Graduados: Ingeniería Industrial, Casos de Éxito

Destacados graduados de Ingeniería Industrial de la Universidad de Lima compartirán sus reflexiones sobre los retos del ingeniero industrial en el mundo global en una cultura de emprendimiento e innovación. 

Temas y expositores 

El ingeniero industrial como emprendedor social
Yéssica Flores Camborda, socia fundadora de la Asociación Kantaya 

Divermarketing y eduentretenimiento: innovación y emprendimiento en la industria de los servicios
Luis Fernando Boza Llosa, gerente general de Divercity Perú

Clase modelo: Impacto de las decisiones de operaciones en los estados financieros

Clase modelo de la Maestría en Dirección de Operaciones y Proyectos (MDOP). 

Ingreso libre, previa inscripción aquí

La noche de la inteligencia de negocios

La Carrera de Ingeniería de Sistemas organizó, a través del Círculo de Estudios de Business Intelligence (CEBI), la conferencia “A BI Night”, realizada el 23 de noviembre en el Aula Magna B. En la conferencia se reflexionó sobre la importancia de la inteligencia de negocios y el rol de la información en las empresas. Distinguidos profesionales compartieron información y alcances de la solución de business intelligence (BI) que ofrece SAP.

Conferencia: Equifax, plataformas tecnológicas para la toma de decisiones

Se mostrarán casos reales de soluciones tecnológicas que apoyan los procesos de toma de decisiones y que los optimizan, esto como complemento del curso de Gestión para la Toma de Decisiones del décimo ciclo de Ingeniería Industrial. Además, se mostrarán aplicaciones relacionadas con la gestión del conocimiento. 

IBM presentó su tecnología Watson en la Ulima

La Carrera de Ingeniería Industrial organizó la conferencia “IBM Watson, computación cognitiva en el siglo XXI”, que se realizó el 15 de julio en el Aula Magna A y tuvo como invitado a Sergio Sotelo, egresado de la Universidad y líder técnico de la Solución IBM Watson para Latinoamérica.

Laboratorio de Mercado de Capitales fue sede de entrenamiento en Risk Simulator

Con la organización de Software Shop y el apoyo de la Universidad de Lima, entre el 1 y el 4 de agosto se desarrolló el entrenamiento presencial en “Medición de riesgos en la toma de decisiones con el apoyo de Risk Simulator”.

Conferencia: IBM Watson, computación cognitiva en el siglo XXI

En la conferencia se mostrarán casos reales de soluciones tecnológicas que se aplican en procesos de toma de decisiones, se explicará el concepto de computación cognitiva y se presentará la solución IBM Watson. 

Principios para la toma de decisiones

Los procesos a cargo de los ingenieros industriales requieren una enorme cantidad de pequeñas, medianas y grandes decisiones para funcionar correctamente. Buscando esa eficiencia, el Miércoles de Ingeniería realizado el 15 de junio en el Aula Magna B tuvo como tema principal los “Principios y herramientas para la toma de decisiones”. Román Balta, docente de la Carrera de Ingeniería Industrial, fue el encargado de compartir con los estudiantes sus conocimientos sobre este tema.

Miércoles de Ingeniería: Principios y herramientas para la toma de decisiones

El ingeniero industrial debe saber tomar decisiones. Esto le exige dominar herramientas para escoger las mejores decisiones en escenarios de incertidumbre para la organización en donde esté trabajando. En este proceso de toma de decisiones, también existen herramientas de tecnología como ERP, SCM y CRM que ayudan a realizar estos procesos cuando las decisiones son estructuradas. Cuando las decisiones por tomar no son estructuradas, el ingeniero industrial requiere preparar un modelo que le permita reducir la incertidumbre en el proceso de toma de decisiones.