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Inteligencia artificial generativa en las empresas: cuando la tecnología propone soluciones

La inteligencia artificial (IA) generativa puede pensar como un experto en banca y diseñar ofertas personalizadas para clientes insatisfechos. En esta tarea, conviene entrenarla con informaciones como la edad del cliente, el producto que usa, el precio o el tipo de negocio. Virginia Monroy, data & AI technical solutions specialist en IBM, se refirió sobre estas posibilidades corporativas de la IA en un webinar organizado por la Carrera de Ingeniería de Sistemas de la Universidad de Lima, el 29 de noviembre.

Webinar: Equipos de alto rendimiento en ‘business analytics’

Hoy en día, existen tecnologías que están cambiando el rumbo del mundo y de las principales organizaciones. Por eso, las empresas que utilizan tecnologías, como cloud, machine learning, blockchain, DevOps e inteligencia artificial, generan ventajas competitivas significativas en contraste con sus competidores.

Director MDOP Ulima expuso en conferencia en Universidad de Barcelona

Miguel Ángel Bosio Valdivia, director de la Maestría en Dirección de Operaciones y Proyectos (MDOP) de la Universidad de Lima, viajó a España para realizar la ponencia “La importancia del desarrollo de proyectos en la SCM para la optimización de las operaciones en el siglo XXI”, para la Universidad de Barcelona e ICIL (Institute for Careers and Innovation in Logistics & Supply Chain).

Innovaciones en la industria de la logística

El 23 de septiembre se llevó a cabo la charla virtual “Inteligencia artificial y machine learning en la industria 4.0: data analytics para generar valor”, organizada por la Carrera de Ingeniería Industrial de la Facultad de Ingeniería y Arquitectura de la Universidad de Lima. El ponente fue Walter Zegarra, subgerente de Arquitectura e Innovación en el Grupo Ransa, operador logístico líder en siete países en Latinoamérica.

Acercamientos a la inteligencia artificial y al ‘deep learning’

El Círculo de Estudios de Business Intelligence (CEBI), de la Carrera de Ingeniería de Sistemas de la Facultad de Ingeniería y Arquitectura de la Universidad de Lima, realizó el sábado 12 de marzo el taller AI & Deep Learning Essentials, en el que se dieron a conocer los principales conceptos relacionados con inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje de las características subyacentes en los datos utilizando redes neuronales profundas.

Taller: AI & Deep Learning

El objetivo de esta sesión será comprender los conceptos fundamentales de deep learning a fin de poder entrenar y comprender redes básicas y sus arquitecturas. Si te interesa iniciarte en el aprendizaje de IA (inteligencia artificial) y deep learning, este es el taller que buscabas.

Director de DUSAR ofreció ponencia durante Semana de la Calidad

El profesor Gustavo Larrea Dávila, director de la Dirección Universitaria de Servicios Académicos y Registro (DUSAR), participó en el congreso Semana de la Calidad 2021 “Construyendo escenarios futuros”, realizado del lunes 27 de septiembre al viernes 1 de octubre, organizado por el Comité de Gestión de la Calidad, que engloba a una serie de instituciones de los sectores empresarial, técnico, académico y de gobierno.

‘Machine learning’ e inteligencia artificial en la industria de Amazon

Luego de conseguir el bachillerato en Ingeniería Industrial por la Universidad de Lima, Rodrigo Errea obtuvo un MBA por el Massachusetts Institute of Technology (MIT) de Estados Unidos. Hoy, nuestro egresado trabaja como gerente sénior de Productos en el área de Supply Chain Optimization Technologies en Amazon, donde pronostica la demanda de más de 200 millones de productos vendidos por Amazon.com.

IA y ML en la Industria 4.0: Inteligencia artificial y 'machine learning' en la automatización de la cadena de suministro

La optimización integrada de las cadenas de suministros y operaciones es una estrategia de negocios que permite a las empresas ofrecer mayor valor a sus consumidores y clientes. Hoy en día, la inteligencia artificial (AI) y machine learning (ML) son las principales herramientas para automatizar y optimizar los procesos de cadena de suministros y agilizar operaciones en diferentes industrias. El uso de modelos predictivos y de analítica de datos hace posible descubrir patrones en la data y determinar los factores que más influyen en el manejo óptimo de operaciones.

Charla: Beneficios de la investigación para nuestra sociedad. Reconociendo palabras de lenguaje de señas usando ‘deep learning’

En esta actividad, conoceremos proyectos de investigación que utilizan deep learning.

Expositor

Edwin Jonathan Escobedo Cárdenas
Ingeniero informático con estudios de maestría y doctorado en Ciencias de la Computación en la Universidad Federal de Ouro Preto, Brasil. Tiene experiencia y conocimiento en proyectos de visión computacional, procesamiento de imágenes y ciencia de datos utilizando diversas técnicas de machine learning.