Este curso tiene como propósito aplicar tecnologías de manufactura inteligente y analítica de datos industriales para optimizar procesos productivos, integrando automatización, sistemas MES, IIoT, inteligencia artificial y Machine Learning en escenarios de eficiencia operacional, control de calidad y mantenimiento predictivo. Se desarrolla en modalidad semipresencial e incluye sesiones presenciales en el Laboratorio Smart Factory de la Universidad de Lima, donde se analizarán casos aplicados para vincular la teoría con la práctica.
¿POR QUÉ LLEVAR EL CURSO?
- Desarrollo de casos aplicados en el Laboratorio Smart Factory de la Universidad de Lima, equipado con tecnologías avanzadas en robótica, análisis de datos, realidad virtual y automatización de procesos, entre otras soluciones vinculadas a la Industria 4.0.
- Al finalizar el curso, serás capaz de optimizar el desempeño de una línea de producción inteligente (smart manufacturing), mediante tecnologías de la cuarta revolución industrial, para mejorar la eficiencia operacional, la inspección de calidad y el mantenimiento predictivo, considerando datos de producción, indicadores de desempeño, monitoreo de activos y criterios de toma de decisiones basada en datos.
- Sesiones sincrónicas virtuales y presenciales en Ulima, además de contar con tutoría virtual.
- Networking ejecutivo.
¿QUÉ LOGRARÉ EN EL CURSO?
- Optimizar el desempeño de una línea de producción inteligente utilizando información generada por el sistema MES e indicadores de manufactura.
- Implementar modelos de inteligencia artificial e IIoT en procesos de inspección de calidad, monitoreo de activos y analítica predictiva en manufactura inteligente.
SOBRE EL CURSO
Profesionales y supervisores de producción, automatización, mantenimiento, calidad, mejora continua y transformación digital industrial, así como responsables de operaciones que requieran aplicar analítica de datos, IIoT e IA para optimizar procesos de manufactura inteligente.
REQUISITOS
- Tener un ordenador personal con conexión a internet.
CONOCIMIENTOS PREVIOS
- Comprensión básica de los procesos y operaciones en entornos de manufactura o planta.
- Familiaridad con fundamentos de automatización industrial, como sensores, actuadores, PLC o sistemas de control.
MÓDULO 1: FUNDAMENTOS DE SMART MANUFACTURING Y DATA ANALYTICS INDUSTRIAL
- Sesión 1: Arquitectura digital de smart manufacturing
- Sesión 2: Operación de una línea de producción inteligente
- Sesión 3: Data analytics industrial y KPI de manufactura
- Sesión 4: Análisis de producción y cálculo de OEE
MÓDULO 2: IA, IIOT Y GESTIÓN INTELIGENTE PARA MANUFACTURA INTELIGENTE
- Sesión 5: Visión artificial y deep learning para calidad
- Sesión 6: Implementación de inspección inteligente con machine learning
- Sesión 7: Arquitectura IIoT, analítica predictiva y mantenimiento inteligente
- Sesión 8: Dashboards industriales
El curso tiene una duración de 1 mes aproximadamente y te ofrece una experiencia de aprendizaje flexible. Combina 16 sincrónicas presenciales, 8 sincrónicas virtuales y 8 horas de estudio a tu ritmo para revisar lecturas, videos y realizar las actividades aplicativas. Adapta tu aprendizaje a tu horario y aprovecha al máximo tu tiempo.
Los alumnos que hayan aprobado el curso con una nota final mínima de once (11) recibirán un certificado digital expedido por la Dirección de Educación Continua de la Universidad de Lima. Este documento incluirá la calificación obtenida y estará respaldado por una firma digital con validez legal, conforme a la Ley de Firmas y Certificados Digitales, Ley 27269. Además, el certificado contendrá un código QR que permitirá verificar su autenticidad y será enviado al correo electrónico registrado durante la inscripción.
En caso de que el alumno no haya aprobado el curso, pero sí cumplido con asistir, como mínimo, al 75 % de las sesiones sincrónicas, recibirá una constancia de asistencia otorgada también por la Dirección de Educación Continua.
Asimismo, los alumnos deben estar al día en sus pagos, sin deudas con la Universidad, para obtener la certificación correspondiente.
Público en general: S/ 1850
Alumnos y egresados Ulima: S/ 1387.50 (25 % de descuento sobre la tarifa regular)
DESCUENTOS:
Hasta 3 cuotas sin interés con tarjetas de crédito BBVA, Interbank, BCP y Diners.
Consulta por nuestras opciones de descuento: pronto pago, para alumnos y egresados Ulima, clientes frecuentes, clientes corporativos, y para exalumnos del Consorcio de Universidades. Los descuentos no son acumulables. Aceptamos todas las tarjetas como medio de pago.
Los cursos están sujetos a aforo. Las vacantes son limitadas.
NOTA: Toda rectificación o anulación de matrícula se realiza, a más tardar, un (1) día hábil antes del inicio del curso. Una vez empezado, no se acepta la anulación total o parcial de la matrícula. La participación del alumno es personal e intransferible. El dictado del curso se realizará siempre que se alcance el número mínimo de alumnos matriculados establecidos por la Dirección de Educación Continua de la Universidad.
- Miércoles de 20.00 a 22.00 horas (virtual)
- Sábado de 14.00 a 18.00 horas (presencial)
Smart factory: Transición de la industria tradicional a la inteligente
🗓️ Jueves 3 de septiembre | 🕖 De 20.00 a 21.00 horas | 💻 Vía Zoom
Desde el vapor y la electricidad hasta la inteligencia artificial (IA), la manufactura ha evolucionado en saltos tecnológicos que redefinieron la producción. En este webinar, recorreremos la historia de las revoluciones industriales (desde la 1.0 a la 5.0) para entender cómo se sentaron las bases de la fábrica inteligente mediante IIoT, cobots, sistemas ciberfísicos, visión artificial y machine learning. Además, exploraremos cómo estas tecnologías transforman datos en decisiones operativas para optimizar la eficiencia, la calidad y el mantenimiento predictivo.
Finalmente, conoceremos sobre el curso Smart Factory: Analítica de Datos e IA Industrial de Educación Ejecutiva de la Universidad de Lima, en el que estos temas se desarrollan con mayor profundidad, desde un enfoque práctico y orientado a los desafíos del entorno profesional actual.
*LOS DOCENTES QUE, POR ALGÚN IMPREVISTO, NO PUEDAN ASISTIR A LAS SESIONES PROGRAMADAS SERÁN REEMPLAZADOS OPORTUNAMENTE POR OTROS DE SIMILAR PERFIL ACADÉMICO Y PROFESIONAL.
DOCENTE PRACTITIONER
Ernesto Buendía Platas
Coordinador en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Lima.
Italo Pratolongo Samaniego
Encargado del Smart Factory de la Universidad de Lima
