CURSO ESPECIALIZADO IA GENERATIVA PARA MEJORAR LA PRODUCTIVIDAD EN LOS NEGOCIOS

Título
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DURACIÓN 1 mes aprox.
MODALIDAD Virtual
INVERSIÓN S/ 1700
¿POR QUÉ LLEVAR EL CURSO?

¿POR QUÉ LLEVAR EL CURSO?

  • Docente practitioner con amplia experiencia en desarrollo de IA con la eficiencia en el negocio, líder en desarrollo soluciones de software basadas en nueva tecnología.
  • Acceso a material educativo multimedia, creado por la Ulima, que combina diversos medios, de manera interactiva y lúdica, para enriquecer la experiencia de aprendizaje
  • Sesiones sincrónicas con el docente, además de contar con tutoría virtual.
  • Networking ejecutivo.
63 AÑOS DE PRESTIGIO ULIMA
DOCENTES PRACTITIONERS
NETWORKING EJECUTIVO
ADAPTABILIDAD EDUCATIVA
TECNOLOGÍA E INFRAESTRUCTURA
¿QUÉ LOGRARÉ EN EL CURSO?

¿QUÉ LOGRARÉ EN EL CURSO?

  • Analizar el impacto de la IA generativa en los negocios considerando los conceptos básicos y los casos de uso existentes.
  • Utilizar herramientas de IA generativa que optimicen la productividad en el entorno laboral.
  • Aplicar técnicas de prompt engineering que maximicen el potencial de los large language models en el uso laboral o empresarial.
  • Utilizar herramientas como retrieval-augmented generation (RAG) y fine tuning en la mejora de la precisión y relevancia de las consultas basadas en IA generativa.
  • Diseñar agentes autónomos basados en LLM utilizando function calling para la automatización de procesos específicos en el entorno empresarial.
SOBRE EL CURSO

SOBRE EL CURSO

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1. DIRIGIDO A
2. CONTENIDO
3. DURACIÓN
4. CERTIFICACIÓN
5. INVERSIÓN Y DESCUENTOS
6. REQUISITOS
7. FRECUENCIA
  • Profesionales de distintas áreas que desean incorporar IA generativa para optimizar su trabajo diario. 
  • Emprendedores y líderes de unidades de negocio que requieran evaluar oportunidades de proyectos con Gen AI para sus organizaciones.
  • Introducción a la IA generativa y su impacto en los negocios
  • Herramientas de IA generativa para mejorar la productividad
  • Herramienta N8N
  • Ténicas de Prompt Engineering y su aplicación
  • Herramientas avanzadas
    Retrieval - augmented generation (RAG) y fine tunning
  • Herramientas avanzadas
    Function calling y agentes basados en LLM
  • Identificación de casos de uso propio
  • Solución de caso identificado basado en IA

 

El curso tiene una duración de 1 mes aproximadamente y te ofrece una experiencia de aprendizaje flexible. Combina 27 horas de sesiones en vivo con el docente y 13 horas de estudio a tu ritmo para revisar lecturas, videos y realizar las actividades aplicativas. Adapta tu aprendizaje a tu horario y aprovecha al máximo tu tiempo.

Los alumnos que hayan aprobado el curso con una nota final mínima de once (11) recibirán un certificado digital expedido por la Dirección de Educación Continua de la Universidad de Lima. Este documento incluirá la calificación obtenida y estará respaldado por una firma digital con validez legal, conforme a la Ley de Firmas y Certificados Digitales, Ley 27269. Además, el certificado contendrá un código QR que permitirá verificar su autenticidad y será enviado al correo electrónico registrado durante la inscripción.

En caso de que el alumno no haya aprobado el curso, pero sí cumplido con asistir, como mínimo, al 75 % de las sesiones sincrónicas, recibirá una constancia de asistencia otorgada también por la Dirección de Educación Continua. 

Asimismo, los alumnos deben estar al día en sus pagos, sin deudas con la Universidad, para obtener la certificación correspondiente.

Público en general: Tarifa regular | Alumnos y graduados Ulima: 25 % de descuento

DESCUENTOS:
Hasta 3 cuotas sin interés con tarjetas de crédito BBVA, Interbank, BCP y Diners.

Consulta por nuestras opciones de descuento: pronto pago, para alumnos y egresados Ulima, clientes frecuentes, clientes corporativos, y para exalumnos del Consorcio de Universidades. Los descuentos no son acumulables. Aceptamos todas las tarjetas como medio de pago. 

Los cursos están sujetos a aforo. Las vacantes son limitadas.

NOTA: Toda rectificación o anulación de matrícula se realiza, a más tardar, un (1) día hábil antes del inicio del curso. Una vez empezado, no se acepta la anulación total o parcial de la matrícula. La participación del alumno es personal e intransferible. El dictado del curso se realizará siempre que se alcance el número mínimo de alumnos matriculados establecidos por la Dirección de Educación Continua de la Universidad.

  • Tener una computadora con sistema operativo Windows y el programa Microsoft Excel 2013 (preferiblemente, las versiones 2016 o 2019). 
  • Contar con cuenta Gmail.
  • Disposición y facilidad para familiarizarse con nuevas herramientas digitales. 
    Recomendable: Contar con una cuenta de ChatGPT Plus, y tener facilidad para aprender y manejar programas informático

Martes y jueves de 19.00 a 22.00 horas

DOCENTE PRACTITIONER

*Los docentes que, por algún imprevisto, no puedan asistir a las sesiones programadas serán reemplazados oportunamente por otros de similar perfil académico y profesional.

DOCENTE PRACTITIONER

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