Este curso brinda las herramientas para el diseño, construcción, uso e interpretación de la analítica de datos, a fin de tomar mejores decisiones críticas de negocios. Se abordará una metodología de desarrollo de productos analíticos, que abarca el entendimiento del negocio, procesamiento, tratamiento y entendimiento de los datos. De esta forma, se obtienen previsiones e insights, con el fin de proponer e implementar soluciones analíticas que permitan dimensionar posibles impactos en la organización. Durante el curso, se realizarán dos talleres aplicativos de business analytics.
¿POR QUÉ LLEVAR EL CURSO?
- Docente practitioner, profesional con experiencia en análisis estadístico y gestión de la información.
- Al final del curso, aplicarás las principales metodologías y tecnologías de business analytics para tomar decisiones que generen impacto en los negocios, basadas en analítica avanzada y cultura de los datos, fortaleciendo la competitividad de la organización.
- Sesiones sincrónicas con el docente, además de contar con tutoría virtual.
- Se presentarán casos prácticos e impartirán dos talleres aplicativos en los que se vincule la teoría con la práctica.
- Networking ejecutivo.
¿QUÉ LOGRARÉ CON EL CURSO?
- Construir productos analíticos basados en herramientas de ciencia de datos, entendiendo su impacto en la organización.
- Sintetizar un problema de la organización, gestionándolo bajo herramientas de agilidad y comunicar de manera efectiva los resultados obtenidos bajo un enfoque de narrativas de historias.
- Aplicar las herramientas de business analytics obtenidas en la solución de casos reales de negocio de mayor demanda en las industrias, con el fin de generar valor en la empresa u organización.
- Identificar las mejores prácticas en el uso de business analytics en organizaciones globales que destacan en el mercado.
SOBRE EL CURSO
- Ejecutivos o consultores con experiencia laboral interesados en transformar datos en valor para organizaciones, ya sea en áreas de negocios (Marketing, Ventas, Operaciones, Supply Chain, Finanzas) o soporte analítico (data scientist, analytics translator, analista).
- Estudiantes de ciencias o ingeniería interesados en analítica de datos, gestión de la información, tecnologías y uso de datos como ventaja competitiva.
REQUISITOS
Tener una computadora con Windows, Excel 2016 (de preferencia 2019) y Power BI Desktop (si usa Mac, contar con una cuenta de Power BI web).
CONOCIMIENTOS PREVIOS
Para un mejor desempeño en el curso, es necesario que el participante tenga:
- Manejar Excel a nivel básico.
- Recomendable tener conocimiento de estadística y probabilidades: medidas de tendencia central y va riabilidad, orden y percentiles, gráficos univariados y bivariados, variables aleatorias y cálculo de probabili dades de eventos binomiales (nivel básico).
- Familiaridad inicial con Python (lógica básica de pro gramación).
- Nociones básicas de datos (tablas, tipos de variables y lectura de gráficos).
El curso tiene una duración de 3 meses aproximadamente y te ofrece una experiencia de aprendizaje flexible. Combina 60 horas de sesiones en vivo con el docente y 12 horas de estudio a tu ritmo para revisar lecturas, videos y realizar las actividades aplicativas. Adapta tu aprendizaje a tu horario y aprovecha al máximo tu tiempo.
Los alumnos que hayan aprobado el curso con una nota final mínima de once (11) recibirán un certificado digital expedido por la Dirección de Educación Continua de la Universidad de Lima. Este documento incluirá la calificación obtenida y estará respaldado por una firma digital con validez legal, conforme a la Ley de Firmas y Certificados Digitales, Ley 27269. Además, el certificado contendrá un código QR que permitirá verificar su autenticidad y será enviado al correo electrónico registrado durante la inscripción.
En caso de que el alumno no haya aprobado el curso, pero sí cumplido con asistir, como mínimo, al 75 % de las sesiones sincrónicas, recibirá una constancia de asistencia otorgada también por la Dirección de Educación Continua.
Asimismo, los alumnos deben estar al día en sus pagos, sin deudas con la Universidad, para obtener la certificación correspondiente.
Público en general: S/ 4000*
Alumnos y graduados Ulima: S/ 3000 (25 % de descuento)
*DESCUENTOS:
Hasta 6 cuotas sin interés con tarjetas de crédito BBVA, Interbank, BCP y Diners.
Consulta por nuestras opciones de descuento: pronto pago, para alumnos y egresados Ulima, clientes frecuentes, clientes corporativos, y para exalumnos del Consorcio de Universidades. Los descuentos no son acumulables. Aceptamos todas las tarjetas como medio de pago.
Los cursos están sujetos a aforo. Las vacantes son limitadas.
NOTA: Toda rectificación o anulación de matrícula se realiza, a más tardar, un (1) día hábil antes del inicio del curso. Una vez empezado, no se acepta la anulación total o parcial de la matrícula. La participación del alumno es personal e intransferible. El dictado del curso se realizará siempre que se alcance el número mínimo de alumnos matriculados establecidos por la Dirección de Educación Continua de la Universidad.
Martes y jueves de 19.00 a 22.00 horas
CONTENIDO DEL CURSO
MÓDULO I: INTRODUCCIÓN A BUSINESS ANALYTICS
MÓDULO II: CAPACIDADES FUNDAMENTALES EN CIENCIA DE DATOS
MÓDULO III: CAPACIDADES COMPLEMENTARIAS PARA LA GENERACIÓN DE VALOR EN BUSINESS ANALYTICS
MÓDULO IV: APLICACIONES DE BUSINESS ANALYTICS CON ALTO VALOR
MÓDULO V: BUSINESS ANALYTICS EN LA PRÁCTICA
*Los docentes que, por algún imprevisto, no puedan asistir a las sesiones programadas serán reemplazados oportunamente por otros de similar perfil académico y profesional.
DOCENTES PRACTITIONERS
André Omar Chávez Panduro
Consultor senior en Inteligencia Artificial y Analítica Avanzada en el Ministerio Público, Fiscalía de la Nación. Anteriormente, people analytics & PPM senior manager en Backus.
Víctor Mendoza Bezzolo
Jefe de Inteligencia Comercial en Solgas - Abastible SA.
