ACERCA DEL CENTRO PARA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL RESPONSABLE
El CIAR se crea como un espacio de encuentro, reflexión y acción frente a los desafíos de la inteligencia artificial (IA). Queremos una tecnología potente y responsable, justa y equitativa, diseñada con garantías explícitas de derechos humanos y protección de datos personales. Nuestro compromiso es transformar la manera en que la IA se entiende y aplica en el Perú y América Latina, combinando evidencia científica, estándares internacionales y sensibilidad al contexto local.
QUIÉNES SOMOS
En 5 años, ser un referente en el Perú y América Latina en investigación, formación e innovación para el uso responsable y auditable de la IA, con cumplimiento y exigibilidad de derechos, equidad y no discriminación como ejes rectores.
Ser el referente latinoamericano en IA responsable, así generamos conocimiento, formamos líderes y articulamos actores para que la IA contribuya a un desarrollo justo, inclusivo y sostenible, con transparencia, trazabilidad y rendición de cuentas.
Impulsar la adopción responsable de la IA mediante investigación aplicada, formación de talento, transferencia y diálogo público, para orientar a empresas, instituciones y gobiernos hacia un futuro justo y equitativo, alineado con derechos humanos, transparente y sostenible.
- Responsabilidad ex ante y ex post: Toda innovación considera impactos sociales, económicos y ambientales, con evaluaciones de riesgo y mecanismos de reparación.
- Transparencia y rendición de cuentas: Decisiones trazables, explicabilidad, reportes periódicos y auditorías externas.
- No discriminación y equidad: Pruebas de sesgo, métricas de fairness y diseño inclusivo.
- Interdisciplinariedad: Derecho, psicología, ingeniería, comunicación y economía.
- Colaboración abierta: Academia, Estado, empresa y sociedad civil, con datos y métodos reproducibles.
QUÉ HACEMOS
Evaluamos sistemas de IA en contextos reales y producimos evidencia pública para marcos de confianza, responsabilidad y no discriminación.
Programas para estudiantes y líderes, con privacidad por diseño, explicabilidad y cumplimiento normativo.
Auditorías algorítmicas, model cards, data sheets, guías técnicas, listas de verificación y protocolos de seguridad para organizaciones públicas y privadas.
Identificación temprana de riesgos con matrices de impacto, indicadores de equidad y recomendaciones de mitigación verificables.
Participación en la formulación de estándares y políticas públicas, construcción de compromisos multiactor y publicación de reportes de cumplimiento.
