Universidad de Lima

Se busca simular el sistema nervioso central del ser humano y hacerlo isomórfico a las redes neuronales de las organizaciones; y obtener así un nuevo modelo de decisión y control aplicable a la gestión del riesgo empresarial, utilizando el soporte de las organizaciones inteligentes como estructura de trabajo dinámico.

Esta investigación se orienta al desarrollo y construcción de un prototipo de desalinizador de agua marina que funcione únicamente con energías alternativas y renovables. En este sentido, la evaporación del agua de mar se realizará con concentradores de calor con geometría cilíndrico-parabólica “ccp” (energía solar) y el bombeo de agua de mar a los depósitos del desalinizador se realizará aprovechando el movimiento ondulatorio del mar (energía mareomotriz), la fuerza del viento (energía eólica) o una combinación de ambos.

A pesar de que las aplicaciones empresariales de los sistemas de optimización de precios y rentabilidad constituyen una de las áreas de mayor crecimiento en el mundo, las empresas peruanas están ajenas a este desarrollo. Encontrar las razones para ello, así como identificar qué barreras culturales u organizativas impiden dichas aplicaciones son los motivos de este proyecto de investigación. Entendiendo esa realidad y conociendo las técnicas que conforman estos sistemas, se diseñarán sistemas de optimización de precios y réditos adecuados para la realidad del mercado peruano.

Se busca desarrollar una herramienta integrada al actual sistema de matrícula vía web. El objetivo es predecir la conveniencia de cursar una asignatura específica para un estudiante determinado, a partir de los resultados históricos obtenidos por estudiantes con rendimientos académicos similares. Para ello, la investigación propone un sistema automático de asesorías, similar a un sistema de recomendación. Este sistema usa un motor basado en técnicas estadísticas, de minería de datos (DM) e inteligencia artificial (AI).

En la cadena de suministro, desde el abastecimiento de materiales hasta la entrega final de los productos, las incertidumbres y riesgos constituyen una de las mayores complejidades. Las empresas se abastecen de cualquier parte del mundo, producen en muchos países, satisfacen clientes con cada vez mayores expectativas y se enfrentan a precios y demandas altamente volátiles. A pesar de esta situación, en la mayoría de empresas no se hace un análisis de riesgo. El objetivo del proyecto es proponer alternativas ante estos vacíos.

El data center es una de las partes más importantes de la infraestructura de TI de una organización. Se compone de servidores, sistemas operativos, base de datos, redes y los sistemas de información de la organización, entre otros. Los data centers empresariales del futuro serán organismos altamente flexibles y adaptables, que responderán rápidamente a las necesidades de cambio debido al uso de tecnologías como la virtualización, enfoques de construcción modular y metasistemas operativos. Gartner Group predice que los data centers corporativos serán operadoscomo nubes privadas.

En la actualidad, el paradigma de computación móvil está cambiando. Se abre la puerta al desarrollo de aplicaciones móviles más conscientes del entorno, a fin de integrarse en la vida del usuario. A raíz de esta visión, los dispositivos móviles se convierten en herramientas de autoadaptación dinámica del contexto, de acuerdo a las necesidades del usuario. La presente investigación propone el diseño de un modelo basado en técnicas de inteligencia artificial para inferir el contexto del usuario y optimizar el desarrollo de aplicaciones de entorno en los dispositivos móviles.

Esta investigación está orientada al desarrollo y construcción de un prototipo de desalinizador de agua marina que funcione únicamente con energías alternativas y renovables. En este sentido, la evaporación del agua de mar se realizará utilizando concentradores de calor con geometría cilíndrico-parabólica CCP (energía solar) y el bombeo de agua de mar a los depósitos del desalinizador se realizará aprovechando el movimiento ondulatorio del mar (energía undimotriz) o la fuerza del viento (energía eólica), o una combinación de ambos.

El proyecto tiene como objetivos demostrar la factibilidad de integrar los modelos propios de supply chain management (SCM) con los de pricing and revenue management (PRM) para diseñar soportes que simultáneamente permitan la gestión de los procesos de suministro y demanda, así como delimitar los niveles estratégicos, tácticos y operacionales del tema para lograr la integración en cada uno de ellos y luego el alineamiento entre ellos.

El desarrollo de nuevos dispositivos tecnológicos está creando una oportunidad para usar los principios de la computación ubicua (ubiquitous computing) dentro del ámbito de la educación superior. El acercamiento de las nuevas tecnologías, apoyadas en los principios de la computación ubicua, puede contribuir al mejoramiento de los entornos de aprendizaje debido a que mejora la interacción entre sus participantes. Dicha interacción incide directamente en el proceso de enseñanza-aprendizaje.

En la actualidad surge la visión de generar procesos innovadores en las compras públicas.

La supervivencia con calidad de vida constituye uno de los mayores retos de la Neonatología, y la mortalidad en esta población un indicador de calidad de atención de las Unidades de Cuidados Intensivos Neonatales. Lamentablemente, en los países en desarrollo estos avances están circunscritos mayormente a hospitales de sus capitales y en nuestro país prioritariamente a los de la Seguridad Social. Esto motiva discriminaciones y resultados injustos, los que se reflejan en la supervivencia y seguimiento de ellos.

En el proyecto ejecutado en el 2011, Enterprise Profit Optimization (EPO): Enlazando la Cadena de Suministro con la Gestión de Demanda, se ha trabajado un modelo táctico que soporta las decisiones de suministro y demanda con el objetivo de maximizar la contribución marginal de una organización. Las decisiones de suministro (selección de proveedores, capacidades requeridas de recursos, configuración logística de cadena, etc.) son alineadas posteriormente a la ejecución mediante arquitecturas muy conocidas de planeamiento operacional y programación.

Una de las tendencias emergentes en el campo de las Tecnologías de Información es BYOD (Bring Your Own Device). Prácticamente la totalidad de las personas llevan uno o más Dispositivos Móviles (DM) bajo la forma de un Smartphone, Tablet o Laptop. Estos dispositivos resultan convenientes para tareas sencillas como revisar el correo electrónico, mensajería instantánea, etc., pero carecen de las capacidades de cómputo y almacenamiento necesarias para ejecutar aplicativos de mediana y alta complejidad.