medicina

Proyecto sobre modelamiento matemático de terapia regenerativa cardiaca con células madre

El 23 de febrero se llevó a cabo el taller de inicio basado en el proyecto de investigación “Modelación matemática de la migración y acción de las células madre mesenquimales en la terapia regenerativa del tejido cardiaco infartado y su implementación en un sistema experto”, el cual estuvo organizado por el Grupo de Investigación en Métodos Numéricos y Computacionales, Computación Gráfica y Científica del Instituto de Investigación Científ

Investigadores IDIC presentaron avances sobre estudios de nuevos compuestos orgánicos

El jueves 19 de septiembre, el Grupo de Investigación en Química Medicinal (Quimed) del Instituto de Investigación Científica de la Universidad de Lima (IDIC) realizó la conferencia virtual “Nuevos materiales derivados de la tiosemicarbazona / semicarbazona y sus complejos metálicos de actividad biológica”, en la que dio a conocer los avances de sus investigaciones.

Conferencia: Nuevos materiales derivados de la tiosemicarbazona/semicarbazona y sus complejos metálicos de actividad biológica

El Grupo de Investigación en Química Medicinal (Quimed) dará a conocer su línea de investigación relacionada con la preparación de nuevos compuestos orgánicos heterocíclicos derivados de la tiosemicarbazona y sus complejos metálicos como potenciales agentes antibacterianos y antitumorales.

Convocatoria: Concurso Universitario de Investigación sobre Bioética y Derecho

La Federación Latinoamericana de Instituciones de Bioética y la Facultad de Derecho de la Universidad de Lima, en el marco del Congreso Latinoamericano de Felaibe: Bioética, Vulnerabilidad y Derechos Fundamentales en Tiempos de Crisis, que se realizará del 14 al 16 de octubre de 2021, convocan al Concurso Universitario de Investigación sobre Bioética y Derecho, que premiará las mejores investigaciones universitarias vinculadas a cualquie

Egresado Ulima crea algoritmo para detectar COVID-19 con tomografías de pecho

José Hernández, ingeniero industrial por la Universidad de Lima, ha diseñado un algoritmo de inteligencia artificial para detectar COVID-19 basado en tomografías de pecho. El grado de precisión que ofrece este algoritmo es del 86,7 %, similar al de las pruebas moleculares.